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浙大滨江研究院—艾科微（杭州）医疗科技有限公司

		企业简介		招聘职位		算法工程师

招聘职位: 算法工程师

职位类型：	全职	薪金待遇：	面议

招聘部门：	单位内部	招聘人数：	2人

发布日期：	2026/1/5	截止日期：	2026/4/5

工作地区：	浙江杭州	现所在地：	不限

学历要求：	硕士	工作年限：	三年以上

年龄要求：	不限	性别要求：	不限

浙大滨江研究院—艾科微（杭州）医疗科技有限公司招聘算法工程师职位描述：
职位名称
算法工程师

一、岗位职责
1.1 AI算法开发与优化
1.1.1 设计并实现基于图像的智能分析算法。
1.1.2 开发轻量化模型（如MobileNet、EfficientNet变体），适配边缘计算设备（如嵌入式GPU/FPGA）的实时推理需求。

1.2 多模态数据融合
1.2.1 结合光学成像参数和样本元数据优化模型性能，提升分析的准确性与鲁棒性。

1.3 数据治理
1.3.1 构建高质量的图像-文本数据集，设计数据增强策略（如对抗生成、域适应）解决小样本和标注噪声等问题。
1.3.2 确保数据处理符合特定场景的合规要求（如HIPAA/GDPR等）。

1.4算法落地与验证
1.4.1 与硬件团队合作优化算法-硬件协同性能，参与现场测试并迭代模型。

1.5 技术前瞻性研究
1.5.1 跟踪AI前沿技术，探索AI与智能体硬件、AI与业务相结合的新场景。

二、任职要求
2.1 学历与专业
2.1.1 全日制硕士及以上学历，计算机科学、生物医学工程、电子工程、数学等相关专业。

2.2 技能与经验
2.2.1 三年以上深度学习算法开发经验，具备医疗影像、显微镜图像处理、人机协同交互等项目经历者优先。
2.2.2 精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握OpenCV/ITK等图像处理库。
2.2.3 深入理解经典CV算法（如特征提取、图像配准）及前沿模型（如Transformer、Diffusion Model）。
2.2.4 熟悉模型压缩技术（量化、剪枝、蒸馏）及部署工具（TensorRT/ONNX）。
2.2.5发表过医学影像分析顶会论文（如MICCAI、CVPR Medical Track）或获得过各类AI竞赛奖项者优先；
2.2.6 熟悉医疗诊断标准或医疗AI产品注册流程（如NMPA/FDA/CE认证）者优先录取；

三、核心素质
3.1 对医疗健康及实验室领域有强烈使命感，能理解现场真实需求并转化为技术方案；
3.2 具备跨学科沟通能力，能与医学、生命科学、生物学等专家学者以及硬件、软件工程师高效协作。
3.3 具备独立开发能力及经验。

四、公司提供
4.1 有竞争力的薪资+项目奖金+专利奖励。
4.2 与顶级科研团队共同参与前沿产品研发，接触光学、医疗、生命科学等多领域技术融合。
4.3 与顶尖医院、科研机构合作的一手数据资源；
4.4 弹性工作制、技术培训及国内外行业会议支持。
4.5 核心员工股权激励。

浙大滨江研究院—艾科微（杭州）医疗科技有限公司简介：

艾科微（杭州）医疗科技有限公司：源于顶尖学府，驱动精准医疗未来公司起源与战略定位艾科微（杭州）医疗科技有限公司是一家专注于前沿生物医学技术研发与转化的高科技企业。公司依托浙江大学生物医学工程与仪器科学学院许迎科教授课题组的顶尖科研力量，在浙江大学滨江研究院的医工信协同创新孵化器体系内孵化成立。公司深度融合生物光子学、人工智能与细胞生物学，致力于将国际领先的实验室研究成果转化为服务于精准医疗与高端医疗器械的创新型解决方案，旨在成为生命健康领域的技术引领者和产业赋能者。核心团队与技术基石公司的核心竞争力源于其深厚的学术背景与跨学科融合的创新团队。顶尖学术领军：公司首席科学家许迎科教授是浙江大学生物医学工程与仪器科学学院教授。许教授于浙江大学获博士学位后，曾长期在美国耶鲁大学从事科学研究。他长期致力于生物光子学与细胞生物学的交叉研究，在新型显微成像系统、超分辨成像技术及光遗传学等领域取得了国际公认的成果。目前，他还担任美国耶鲁大学兼职教授、Journal of Cellular and Molecular Medicine杂志副主编等学术职务。许教授所主持的科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金等多个国家级重大课题，为公司的技术开发提供了源头创新保障。前沿技术平台：课题组的研究方向直接构成了公司的技术基石，主要包括：智能成像与诊断：在人工智能辅助医疗诊断领域，团队已取得突破性进展。例如，联合开发的 Emoface 人工智能模型，可通过分析面部动态特征高效鉴别重度抑郁症与双相障碍，诊断准确率国际领先，相关成果发表于Nature子刊。高端医疗器械研发：围绕细胞信号转导与物质动态转运的成像与调控研究。为开发针对代谢性疾病、心血管疾病等的创新诊断工具和介入设备提供了独特的技术路径。交叉学科融合：核心能力在于将光学精密测量、计算成像、深度学习与细胞分子生物学深度结合，实现对生命过程的精准观测与干预。孵化平台与创新生态艾科微的快速发展，得益于其扎根于浙江大学滨江研究院这一高效的成果转化生态。该研究院由浙江大学与杭州市滨江区政府共同支持，是典型的政产学研用协同创新平台。专业孵化体系：作为研究院重点打造的医工信协同创新孵化器中的一员，艾科微在初创期即获得了全方位的产业赋能，包括组织申报政府支持政策、研究院专项配套、产业基金对接等。优势产业环境：滨江区拥有数字经济与智能制造双引擎驱动的强大产业集群，尤其在医疗健康领域区位优势显著。这为艾科微提供了丰富的产业链资源、应用场景和市场机遇。卓越孵化成绩：截至目前，浙江大学滨江研究院已成功引进和孵化56家科技创新企业，其中12家已获得国家高新技术企业认证，孵化企业累计获得社会融资超2亿元。艾科微在此优质生态中，正加速成长。发展愿景秉承科技创新，健康赋能的理念，艾科微医疗将以许迎科教授课题组的原创性研究为持续引擎，依托浙江大学滨江研究院的产业化沃土，聚焦于高端医疗影像设备、智能辅助诊断系统、精准介入治疗器械等方向的研发与落地。公司矢志通过提供国际领先的技术与产品，助力解决临床未满足的需求，为提升我国高端医疗装备的自主创新能力和全球竞争力贡献力量。