清华大学车辆与运载学院智能网联汽车学科团队依托汽车安全与节能国家重点实验室，围绕智能车辆技术，重点开展高精度定位、感知与认知、决策与控制、测试与评价及无人驾驶应用技术的研究；围绕智能交通技术，重点开展车辆共享云控，大数据以及车路协同技术的研究，形成了人-车-路一体化“融合感知、拟人决策、协同控制”的研究特色。目前拥有环境感知和信息融合、驾驶决策、车辆控制、车车/车路协同四个方面的车联网领域通用技术平台，努力提升下一代汽车的安全、节能、环保、舒适等综合性能。
团队承担大量国家重点研发计划、国家自然科学基金、国际合作项目以及横向企业合作项目。团队于2016年获批“车联网”教育部-中国移动联合实验室，2017年成立“清华大学智能网联汽车与交通研究中心”，2019年成立“清华大学-滴滴未来出行联合研究中心”，同时也支撑与日产、戴姆勒、丰田等国际一流整车企业共建清华大学校级联合科研机构。
团队现有长江学者特聘教授两名，国家自然科学基金杰出青年基金获得者一名，国家技术发明二等奖和科技进步二等奖共4项。
团队积极推动相关科技成果的产业化应用，与长安、北汽、一汽、东风等国内车企，以及奔驰、日产、丰田等国际企业集团合作，联合开展智能网联汽车的研究和产业化应用，协助多家企业实现了无人驾驶样车的开发，并已支持团队成员或学生创立苏州智华、北京智行者、天津清智科技等创业公司。现因研究需要，诚聘海内外智能网联汽车相关领域博士后研究人员3-5名，开展前沿研究并协助指导研究生。
一、招聘要求
1.具有博士学位或即将获得博士学位，基础知识扎实，业务能力强，发表高水平论文者优先，特别优秀者可配合申请清华大学“水木学者”计划。
2.具备车辆工程、计算机和通信、动力机械工程、电气工程、控制工程、电子工程及其它相关专业背景。
3.有较强的独立科研能力和良好的团队合作精神。
4.年龄在35周岁以下且取得博士学位不超过3年，具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。
二、研究领域
1.智能网联汽车、自动驾驶信息安全体系和理论研究，利用大数据分析和人工智能建立车辆及云端异常分析模型等，同时建立用于信息安全研究的仿真和测试模型，以及台架及整车试验环境。
2.智能汽车环境感知方向：激光雷达点云信号处理、机器视觉信号处理；动静态交通目标的检测与环境的理解；GPS/惯导组合定位和高精度地图匹配。
3.智能决策算法方向：面向自动驾驶的深度学习网络及决策算法的研究开发。
4.智能网联汽车风险场景设计与安全性测试评价研究。
5.智能网联汽车新型人机界面与人机交互设计研究。
6.智能网联汽车车载智能计算平台关键技术研究。
7.与智能网联汽车相关的关键技术研究。
8.按合作导师需要参与中心开展的国家及企业相关项目的研究工作，进行智能网联汽车相关行业政策、行业标准和前瞻技术研究，战略报告的撰写和整理。
三、合作导师
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四、薪酬待遇
1.进入课题组的博士后，基本工资与福利待遇等按照清华大学博士后相关规定执行，“特别优秀者可申请继续留校工作以及冠名基金等人才支持”。
2.团队同时提供有竞争力的科研补贴。
3.团队支持博士后申报博士后创新人才支持计划等。
4.团队支持博士后研究期间参与有关国际合作研究与交流、参加国内外学术会议。
五、联系方式
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